社区微电网的实时能源管理策略
系统与控制
2025-07-01 v1 系统与控制
摘要
本研究提出一种针对混合社区微电网的实时能源管理框架，集成光伏、风力、储能电池系统、柴油发电机及电网互联。该方法将调度问题形式化为多目标优化任务，旨在最小化运营成本。我们提出并评估了两种控制策略：一种是传统的基于规则的控制 (RBC) 方法，另一种是利用近端策略优化 (PPO) 的深度强化学习 (DRL) 方法。基于澳大利亚负荷与发电特征的真实案例用于验证该框架。仿真结果表明，DRL-PPO 相较于 RBC 在运营成本降低 18%，二氧化碳 排放降低 20%，系统可靠性提升 87.5%。此外，DRL-PPO 提升 13% 可再生能源利用率，显著减少对柴油发电和电网进口的依赖。这些发现表明 DRL 方法有望实现成本效益和韧性的微电网运营，尤其适用于区域和偏远社区。
引用
@article{arxiv.2506.22931,
title = {Real-Time Energy Management Strategies for Community Microgrids},
author = {Moslem Uddin and Huadong Mo and Daoyi Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.22931},
year = {2025}
}