微电网环境下的智能家庭需求响应管理
系统与控制
2022-03-07 v1 人工智能
机器学习
系统与控制
摘要
如今，新兴的智能电网技术为客户与能源公用事业之间开辟了双向通信的可能性。需求响应管理（Demand Response Management, DRM）有望为商业客户和家庭节省开支，同时帮助公用事业更高效地运行。本文提出一种基于激励的需求响应优化（Incentive-based Demand Response Optimization, IDRO）模型，用于高效调度家用电器，使其在用电高峰时段的使用量最小。所提方法是一种基于非线性自回归神经网络（Nonlinear Auto-Regressive Neural Network, NAR-NN）的多目标优化技术，考虑了公用事业提供的能源以及屋顶安装的光伏（photovoltaic, PV）系统所提供的能源。该方法通过300个案例研究（家庭）进行了测试与验证。为期一年的数据分析显示，功率因数与客户账单均有显著改善。
引用
@article{arxiv.1907.03641,
title = {Smart Households Demand Response Management with Micro Grid},
author = {Hossein Mohammadi Rouzbahani and Abolfazl Rahimnezhad and Hadis Karimipour},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.03641},
year = {2022}
}
备注
ISGT 2018