基于重复博弈框架的智能电网需求侧管理
系统与控制
2013-11-11 v1 计算机科学与博弈论
摘要
需求侧管理 (DSM) 是减少智能电网峰值时段电力消耗的关键解决方案。为了激励消费者将用电转移至非峰值时段，电力公司对一天中不同时间的用电实行差别定价。消费者在决定每日何时以及消耗多少电力时会考虑这些差别价格。重要的是，虽然消费者通过将用电转移至非峰值时段享受了更低的账单成本，但也因改变用电模式而产生了不适成本。现有工作为短视的消费者提出了静态策略，以最小化其短期账单和不适成本。相比之下，我们将自利且具有前瞻性的消费者之间的互动建模为重复能源调度博弈，并证明就长期总账单和不适成本而言，静态策略是次优的。随后，我们提出了一种确定最优非静态 DSM 策略的新框架，其中消费者可以根据其偏好、惯例和需求选择不同的每日用电模式。作为非静态 DSM 策略的直接结果，允许不同的消费者子集以低价在峰值时段用电。每日被选中以最小化其联合不适和账单成本的消费者子集，是根据消费者的用电偏好以及过去哪些消费者曾转移过用电的历史来确定的。重要的是，我们证明了所提出的策略是激励相容的。仿真证实，在相同的峰均比下，与现有 DSM 策略相比，所提出的策略可将总成本（账单和不适成本）降低高达 50%。
引用
@article{arxiv.1311.1887,
title = {Demand Side Management in Smart Grids using a Repeated Game Framework},
author = {Linqi Song and Yuanzhang Xiao and Mihaela van der Schaar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.1887},
year = {2013}
}