面向用户的住宅柔性设备自适应直接负荷控制

需求响应（DR）方案是在波动可再生能源占比提高的能源市场中维持动态平衡的有效工具。DR方案可用于挖掘住宅设备的灵活性，并利用其实现社会与财务目标。然而，现有DR方案因未考虑用户需求而导致用户参与度低。首先，DR方案对用户要求高，用户需通过调查等方式直接提供其能耗偏好信息。其次，基于这些调查的用户效用模型为硬编码且不能随时间自适应。第三，现有调度技术需用户每日输入其能源需求。作为替代，本文提出一种面向用户的住宅家电运行直接负荷控制DR方案。我们不再依赖用户调查评估用户效用，而是提出一种纯基于可用负荷消耗数据的在线数据驱动方法，用于估计用户效用函数并随时间自适应建模用户偏好。我们的方案基于日前调度技术，透明地为用户提供最优设备运行计划，兼顾财务收益与用户感知服务质量。为建模日前用户能源需求与灵活性，我们提出一种不确定性下生成灵活性模型的概率方法。基于真实世界与模拟数据集的结果表明，我们的DR方案能在保持用户感知服务质量的同时提供显著财务收益。