将设备级需求预测用于灵活性市场——完整版

Bijay Neupane; Torben Bach Pedersen; Bo Thiesson

将设备级需求预测用于灵活性市场——完整版

计算工程、金融与科学 2018-05-03 v1 机器学习

作者: Bijay Neupane , Torben Bach Pedersen , Bo Thiesson

摘要

由于可再生能源(RES)波动导致的电力供应不确定性,对能源市场参与者有严重(财务及其他)影响。本文提出一种设备级需求响应(DR)方案,其捕获能源需求中原子级(全部可用)灵活性,并提供最大可行解空间以生成最小化市场失衡的供需调度。我们评估了广泛用于设备级灵活性分析的预测模型的有效性与可行性。在典型设备级灵活性预测中,市场参与者更关注需求灵活性为市场带来的效用(utility),而非内在预测精度。为此,我们提供从家用设备到需求灵活性的全面预测建模与调度,以论证在丹麦/北欧市场引入基于灵活性的DR的(财务及其他)可行性。进一步,我们研究了潜在效用与需求预测模型精度之间的相关性。此外,我们进行若干实验以确定能为采用所提DR方案的市场参与者提供最佳财务回报的数据粒度。预测结果的成本效益分析表明,即便预测精度偏低,市场参与者仍可实现理论上最优值54%的调控成本节约。

关键词

需求响应设备级预测灵活性市场可再生能源家用设备成本效益分析

引用

@article{arxiv.1805.00702,
  title  = {Utilizing Device-level Demand Forecasting for Flexibility Markets - Full Version},
  author = {Bijay Neupane and Torben Bach Pedersen and Bo Thiesson},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1805.00702},
  year   = {2018}
}

备注

13 pages

将设备级需求预测用于灵活性市场——完整版

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关键词

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