考虑成本与碳排放的微网多目标规模优化方法
系统与控制
2024-06-12 v1 系统与控制
摘要
微网作为一种集成和管理分布式可再生能源资源的 promising 解决方案。本文建立了一种随机多目标规模优化（SMOSO）模型，充分考虑了电池退化特性和总碳排放。微网运营商旨在同时最大化经济效益和最小化碳排放，将电池能源存储系统（BESS）的退化建模为功率通量的非线性函数。提出一种自适应多目标遗传算法（SAMOGA）求解 SMOSO 模型，并通过预分组层次选择和自适应交叉变异概率增强了该算法。通过进行若干案例研究，分析帕累托前沿以确定微网规模，仿真结果表明，所提方法在最优解质量和多样性方面优于其他算法。
引用
@article{arxiv.2406.06880,
title = {Multi-Objective Sizing Optimization Method of Microgrid Considering Cost and Carbon Emissions},
author = {Xiang Zhu and Guangchun Ruan and Hua Geng and Honghai Liu and Mingfei Bai and Chao Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.06880},
year = {2024}
}
备注
Accepted by IEEE Transactions on Industry Applications