基于混合可再生能源的微电网系统优化配置
系统与控制
2024-04-18 v1 系统与控制
摘要
随着化石燃料储量的减少和全球平均气温的升高，对环保和可再生能源的探索获得了显著动力。人们将目光转向风能和光伏能源，但其可变输入需要储能以实现可靠供电。混合可再生能源的经济可行性需要对发电单元进行精细优化，以确保不间断且高效的能源生产。本文提出了一种采用单目标优化（SOO）方法的风-光-沼气-电池系统优化配置方案。进行了全面的比较分析，评估了七种元启发式优化器的收敛速度和目标均值（最小化）：粒子群优化（PSO）、天鹰优化器（AO）、鹈鹕优化算法（POA）、蒲公英优化算法（DOA）、瞪羚优化算法（GOA）、斑马优化算法（ZOA）和鱼鹰优化算法（OOA）。结果表明，鹈鹕优化算法（POA）优于其他现有算法，表现出更快的收敛速度和更低的目标均值。
引用
@article{arxiv.2403.01602,
title = {Optimal Sizing of Hybrid Renewable Energy Based Microgrid System},
author = {Irfan Rahman and Farheen Suha and Ashik Ahmed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.01602},
year = {2024}
}