基于时序负荷数据的小型混合光伏-电池系统优化选择以最大化经济效益
最优化与控制
2017-06-01 v1
摘要
光伏（PV）与电池储能技术的持续进步使得混合光伏-电池系统成为住宅能源用户的一个诱人前景。然而，电池相对高昂的成本、大量可用的零售电力计划以及光伏安装激励方案的取消，使选择适当系统的过程变得复杂。本文中，基于单个用户的时间负荷曲线建立了一种优化策略，通过优化光伏-电池系统的容量、朝向和零售电力计划来选择系统，以最大化电费节省。鉴于量子行为粒子群优化在涉及混合能源系统规格的问题上具有良好的适用性，将其作为底层算法。利用真实世界的住宅消耗数据、当前系统定价和可用的零售电力计划对该优化策略进行了测试，以确立混合光伏-电池解决方案的有效性。
引用
@article{arxiv.1705.10949,
title = {Optimal Selection of Small-Scale Hybrid PV-battery Systems to Maximize Economic Benefit Based on Temporal Load Data},
author = {Jeremy Every and Li Li and David G. Dorrell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.10949},
year = {2017}
}
备注
To appear in the proceedings of the 12th International Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA2017), Siem Reap, Cambodia