智能电网环境下小规模光伏投资价值最大化
最优化与控制
2017-03-29 v1 人工智能
神经与进化计算
摘要
在未来智能电网环境中,随着智能电表与动态电价的引入,确定基于小规模住宅的光伏阵列的最优尺寸与朝向将变得日益复杂。然而,消费者可利用智能电表数据的可用性,针对其特定情况对光伏投资选项进行更详细的探索。本文提出一种光伏朝向与尺寸优化方法,该方法以最大化光伏投资价值作为决定性目标。描述了太阳辐照与光伏阵列模型,以构成光伏阵列优化策略的基础。由于约束粒子群优化算法在非线性应用中的强劲表现,我们选用该算法。该优化算法应用于真实计量的数据,以量化不同能源零售商与电价结构下光伏安装的可能投资价值。确定了具有最高价值的布置,以使潜在的小规模光伏投资者能够选择最具成本效益的系统。
引用
@article{arxiv.1611.00890,
title = {Maximizing Investment Value of Small-Scale PV in a Smart Grid Environment},
author = {Jeremy Every and Li Li and Youguang G. Guo and David G. Dorrell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.00890},
year = {2017}
}
备注
To appear the proceedings of the 5th International Conference for Renewable Energy Research and Applications (ICRERA2016), Birmingham, United Kingdom. 6 pages. 3 figures