基于 MOPSO 方法的独立式混合系统最佳电池放电深度
系统与控制
2026-03-04 v1 系统与控制
摘要
本文提出一种优化的独立式太阳能光伏/电池（SSPVB）系统设计，以解决离网环境中能源可靠性和成本效率之间的挑战。该系统集成了多目标粒子群优化（MOPSO）方法，并使用非支配排序遗传算法 II（NSGA-II）进行验证。优化过程旨在最小化能源成本（COE）和负荷损失概率（LLP），同时检讨电池放电深度（DOD）对系统可靠性和生命周期成本的影响。结果表明，约为70%的最佳DOD可实现0.2059美元/千瓦时的最低COE，并实现零LLP，显示出强大的可靠性和成本效益。比较分析显示，MOPSO和NSGA-II两种方法均达到一致结果，其中MOPSO具有更快的收敛速度。该研究为离线系统的最佳电池容量 sizing 提供了有价值的见解，为可再生能源应用中的现代优化实践做出了贡献。
引用
@article{arxiv.2603.02687,
title = {Optimum Battery Depth of Discharge of Stand-alone Hybrid System Using the MOPSO Method},
author = {Mohamad Izdin Hlal and Hussien Elharati and Ahmed Altaher},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.02687},
year = {2026}
}