基于协同多目标粒子群优化的交直流系统最优潮流
最优化与控制
2019-03-04 v1
摘要
为了统一协调经济性与电压偏差，针对含VSC-HVDC的交直流系统，提出了一种基于协同多目标粒子群优化（CMOPSO）的新型多目标最优潮流（MOPF）算法。为了最小化发电成本和电压偏差，首先基于VSC-HVDC稳态模型建立了交直流系统的MOPF模型。然后，采用CMOPSO求解MOPF模型以获得分布良好的帕累托最优解。接着，通过模糊C均值算法将解划分为不同组，最后利用灰色关联投影法计算的优先隶属度从各组识别出反映决策者不同偏好的最佳折中解。所提方法的有效性通过使用修改后的IEEE 14节点和118节点系统得到验证。
引用
@article{arxiv.1809.05232,
title = {Optimal Power Flow for AC/DC System Based on Cooperative Multi-objective Particle Swarm Optimization},
author = {Yahui Li and Yang Li and Guoqing Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.05232},
year = {2019}
}
备注
in Chinese, Accepted by Automation of Electric Power Systems