基于 Lasso contingency 筛选的含混合交流/VSC-MTDC 系统的安全约束多目标最优潮流
信号处理
2020-01-22 v1 系统与控制
系统与控制
最优化与控制
摘要
为协调网状交流/VSC-MTDC 系统的经济性与电压质量，本文提出了一种新颖的校正安全约束多目标最优潮流（SC-MOPF）方法。针对网状交直流系统的校正控制动作，提出了一种带 N-1 安全约束的并行 SC-MOPF 模型，其中以发电成本和电压偏差的最小化作为目标函数。为求解该模型，开发了一种新颖的基于并行双准则进化指标的进化算法（BCE-IBEA），通过引入并行计算来寻找多个分布良好的帕累托最优解。在此过程中，开发了一种基于最小绝对收缩与选择算子（Lasso）且带复合安全指标的 N-1 事故筛选方案，以从所有事故中高效筛出最严重的情况。从而通过集成决策技术自动确定反映不同决策者偏好的最佳折中解。在修改后的 IEEE 14 节点和 300 节点系统中的案例研究表明，所提方法能够以显著提升的计算效率解决该 SC-MOPF 问题。
引用
@article{arxiv.2001.01579,
title = {Security-Constrained Multi-Objective Optimal Power Flow for a Hybrid AC/VSC-MTDC System with Lasso-based Contingency Filtering},
author = {Yahui Li and Yang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.01579},
year = {2020}
}
备注
Accepted by IEEE Access