多用途公用事业规模共享储能系统的最优容量与选址
系统与控制
2020-08-19 v1 系统与控制
摘要
本文提出一种基于非支配排序遗传算法 II（NSGA-II）的方法，用于确定高光伏渗透配电系统中多用途（如电压调节与损耗最小化）、社区型、公用事业规模共享储能在最优或近最优的容量与选址。小规模表后（BTM）电池昂贵、未充分利用，且其电网服务的净价值难以推广与控制。另一方面，公用事业规模共享储能（USSES）系统有潜力提供主要（如需求侧管理、系统升级延期与需量电费削减）以及次要（如频率调节、资源充裕度与能量套利）电网服务。在现有成本结构下，仅用于主要目的的储能无法证明其给所有者带来的经济效益。然而，用于主要服务的储能仅利用总电池寿命容量的 1-50%。在所提方法中，对每组候选位置与容量，评估 USSES 系统对电网电压偏差与功率损耗的贡献，并生成多样的 Pareto 最优前沿。USSES 系统通过一种新的染色体表示法分散布置。从 Pareto 最优前沿列表中，配电系统规划者将有机会基于期望目标选择合适位置。所提方法在含公用事业规模光伏与 USSES 系统的 IEEE 123 节点配电测试馈线上进行了演示。
引用
@article{arxiv.2008.07900,
title = {Optimal Sizing and Siting of Multi-purpose Utility-scale Shared Energy Storage Systems},
author = {Narayan Bhusal and Mukesh Gautam and Mohammed Benidris and Sushil J. Louis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07900},
year = {2020}
}
备注
This paper has been accepted by NAPS 2020/2021