用于增强配电系统运行的社区电池储能系统：一种多目标优化方法
网络与互联网体系结构
2023-11-29 v1 神经与进化计算
系统与控制
系统与控制
最优化与控制
摘要
分布式能源（DERs）在配电网（DNs）中渗透率的不断增长带来了新的运行挑战，尤其在可靠性和电压调节方面。为应对这些挑战，我们引入了一种创新的具有多目标优化的 DN 运行框架，利用社区电池储能系统（C-BESS）。所提框架针对两个关键运行目标：第一，最小化电压偏差，这是配电网服务商（DNSP）关注的问题；第二，最大化需求侧 DERs 的利用率。认识到这些目标的冲突性质，我们利用 C-BESS 增强系统动态调整 DN 运行的适应性。该多目标优化问题使用非支配排序遗传算法-II（NSGA-II）求解。使用真实世界数据的案例研究验证了所提框架的有效性。结果显示电压调节和 DER 利用率显著提升，证明了 C-BESS 在实现更可靠 DN 运行方面的潜力。我们的发现有助于关于 C-BESS 在 DN 运行增强与 DER 集成中作用的持续讨论。
引用
@article{arxiv.2311.16110,
title = {Community Battery Energy Storage Systems for Enhancing Distribution System Operation: A Multi-objective Optimization Approach},
author = {Yunqi Wang and Hao Wang and Markus Wagner and Ariel Liebman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.16110},
year = {2023}
}
备注
IEEE International Conference on Energy Technologies for Future Grids, 2023 (IEEE ETFG 2023)