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MMS公平分配的一个紧反例

计算机科学与博弈论 2021-10-20 v2

摘要

我们考虑将不可分物品分配给具有可加估值函数的智能体这一问题。Kurokawa、Procaccia和Wang{[JACM, 2018]}给出了某些实例,其中每种分配都使某个智能体得到少于其最大最小份额。我们给出了具有更大差距的此类例子。对于三个智能体和九个物品,我们设计了一个实例,其中至少一个智能体得到的不超过其最大最小份额的3940\frac{39}{40}比例。{此外,我们证明不存在物品数与智能体数之差小于六的反例,并且我们例子的差距(140\frac{1}{40})在所有九个物品的实例中是可能最坏的。}对于n4n \ge 4个智能体,我们给出的例子中至少一个智能体得到的不超过其最大最小份额的11n41 - \frac{1}{n^4}比例。{在Kurokawa、Procaccia和Wang设计的实例中,差距关于nn是指数级小的。}我们的证明技术可推广到杂务(负价值物品)的分配,尽管杂务的定量界与物品的不同。对于三个智能体和九项杂务,我们设计了一个MMS差距为143\frac{1}{43}的实例。

关键词

引用

@article{arxiv.2104.04977,
  title  = {A tight negative example for MMS fair allocations},
  author = {Uriel Feige and Ariel Sapir and Laliv Tauber},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2104.04977},
  year   = {2021}
}