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面向翻译与专业交流的语言导向型人工智能技术课程

计算与语言 2026-02-13 v1 人工智能 人机交互

摘要

本文介绍了面向语言与翻译(L&T)行业的语言导向型人工智能(AI)技术课程。该课程旨在通过以易于理解的方式向翻译和专业交流领域的利益相关者介绍现代语言导向型AI的概念和技术/算法基础,培养他们的领域特定技术AI素养。核心课程侧重于1)向量嵌入,2)神经网络的技术基础,3)分词,以及4)Transformer神经网络。它旨在帮助用户发展计算思维以及算法意识和算法能动性,最终有助于他们在AI驱动的工作环境中增强数字韧性。该课程的教学适宜性在科隆应用技术大学翻译与多语言传播研究所的一门以AI为重点的硕士课程中进行了测试。结果表明了该课程的教学有效性,但参与者的反馈表明,应将其嵌入更高级别的教学支架中——例如以讲师支持的形式——以便创造最佳的学习条件。

关键词

引用

@article{arxiv.2602.12251,
  title  = {A technical curriculum on language-oriented artificial intelligence in translation and specialised communication},
  author = {Ralph Krüger},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2602.12251},
  year   = {2026}
}

备注

10 pages, 1 figure, EAMT 2026, TAITT Workshop