自动驾驶系统预期功能安全的系统性文献综述
系统与控制
2025-05-06 v2 机器学习
系统与控制
摘要
在汽车工业中,随着自动驾驶技术的不断开发与部署,确保配备自动驾驶系统(ADS)的车辆的安全性正成为重要焦点。自动驾驶依赖于感知车辆内外环境,利用感知传感器与算法以及电气/电子(E/E)系统进行态势感知与响应。ISO 21448 是预期功能安全(SOTIF)的标准,旨在确保 ADS 在其预期功能内安全运行。SOTIF 侧重于防止或减轻因 ADS 局限性或故障引发的潜在危险,包括因规范不足或性能不足导致的危险,以及对预期功能的可预见误用。然而,尽管 SOTIF 相关的广泛且系统的文献有限,确保车辆安全仍面临挑战。为应对这一挑战,本文遵循系统综述与荟萃分析首选报告条目(PRISMA)指南,对 ADS 的 SOTIF 进行了系统性文献综述(SLR)。其目的是系统地收集和分析 SOTIF 的现有文献。本文的主要贡献为: 通过将集体发现、方法论与见解综合并组织为不同的主题群,呈现文献总结; 基于 2018 年至 2023 年间发表的 51 篇研究论文的 SLR 所提取的数据,对已确认的局限性进行总结与分类。此外,本文确定了研究空白,并提出了未来的研究方向。
引用
@article{arxiv.2503.02498,
title = {A Systematic Literature Review on Safety of the Intended Functionality for Automated Driving Systems},
author = {Milin Patel and Rolf Jung and Marzana Khatun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.02498},
year = {2025}
}
备注
Scheduled to be published in SAE journal as technical paper as a part of non-technical event and will be available as open access in 2025