次临界欧几里得费米子场论的随机分析
概率论
2024-06-21 v2 数学物理
math.MP
摘要
在先前关于 Grassmann 随机变量的随机分析工作基础上，我们引入了一个前向-后向随机微分方程 (FBSDE)，它提供了 Grassmann 测度的随机量子化。我们的方法受所谓的连续重整化群启发，但避免了直接研究有效势流方程时遇到的技术困难。作为应用，我们构造了一族弱耦合的次临界欧几里得费米子场论，并证明了关联函数的指数衰减。
引用
@article{arxiv.2210.15047,
title = {A stochastic analysis of subcritical Euclidean fermionic field theories},
author = {Francesco C. De Vecchi and Luca Fresta and Massimiliano Gubinelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.15047},
year = {2024}
}
备注
The errors in some proofs have been corrected and some typos have been fixed. Accepted for publication in Annals of Probability