基于连续纵向中间结果的主导分层敏感性分析方法：应用于队列分层试验
统计方法学
2026-02-20 v2
摘要
在存在中间变量的情境下进行因果推断是许多应用中的一个具有挑战性的问题。主导分层（PS）提供了一种估计主导因果效应（PCE）的框架。然而，现有的PS方法主要关注二元中间变量的情形。我们提出了一种新方法，用于在队列分层随机试验（SW-CRT）中估计具有连续中间变量的PCE。该方法利用SW-CRT中变化的治疗分配来校准敏感性参数并在现实假设下识别PCE。我们演示了使用来自中国某群体队列分层试验中数据的方法，该试验评估了众包干预对中国男同性恋男性HIV检测率的影响，社交规范作为连续中间变量。该方法扩展了PS的范围，以适应连续变量，并为SW-CRT中的因果推断提供了实用工具。
引用
@article{arxiv.2412.00926,
title = {A sensitivity analysis approach to principal stratification with a continuous longitudinal intermediate outcome: Applications to a cohort stepped wedge trial},
author = {Lei Yang and Michael J. Daniels and Fan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.00926},
year = {2026}
}