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关于高斯矩阵幂的最小奇异值的一点注记

概率论 2020-01-28 v3

摘要

n,k1n,k\geq 1,令GGn×nn\times n随机矩阵,其元素为独立同分布的标准实高斯变量。我们证明存在仅依赖于kk的常数ck,Ck>0c_k,C_k>0,使得GkG^k的最小奇异值满足cktP{smin(Gk)tkn1/2}Ckt,t(0,1], c_k\,t\leq {\mathbb P}\big\{s_{\min}(G^k)\leq t^k\,n^{-1/2}\big\}\leq C_k\,t,\quad t\in(0,1], 并且进一步,ck/tP{GkHStkn1/2}Ck/t,t[1,), c_k/t\leq {\mathbb P}\big\{\|G^{-k}\|_{HS}\geq t^k\,n^{1/2}\big\}\leq C_k/t,\quad t\in[1,\infty), 其中HS\|\cdot\|_{HS}表示Hilbert-Schmidt范数。

关键词

引用

@article{arxiv.1910.03702,
  title  = {A remark on the smallest singular value of powers of Gaussian matrices},
  author = {Han Huang and Konstantin Tikhomirov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03702},
  year   = {2020}
}

备注

A typo corrected