寻找频率推断匹配先验的实用程序
统计计算
2008-04-03 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种寻找 Welch & Peers (1963) 和 Peers (1965) 提出的匹配先验的实用方法。我们研究了将鞍点近似与匹配先验结合使用，以获得在存在 nuisance 参数情况下兴趣参数检验的 p 值。我们程序的优势在于选择不同初始条件的灵活性，从而可以调整检验的性能。我们研究了两个例子，并通过 Monte Carlo 模拟验证了覆盖率。一个涉及两个指数均值之比，另一个涉及 logistic 回归模型。特别地，我们关注小样本情形。
引用
@article{arxiv.0804.0390,
title = {A practical procedure to find matching priors for frequentist inference},
author = {Juan Zhang and John E. Kolassa},
journal= {arXiv preprint arXiv:0804.0390},
year = {2008}
}
备注
17 pages, 2 tables