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关于欧几里得球内多元正态分布平方分量方差的注记

概率论 2013-09-06 v2 组合数学 统计理论 统计理论

摘要

我们提出了支持不等式var(Xn2XBv(ρ))2λnE[Xn2XBv(ρ)]var(X_n^2|X \in B_v(\rho)) \le 2\lambda_n E[X_n^2|X \in B_v(\rho)]的论据,其中XNv(0,Λ)X \sim N_v(0,\Lambda)v1v\ge 1维的零均值正态向量,协方差矩阵Λ=\diag(λ)\Lambda = \diag(\lambda)Bv(ρ)B_v(\rho)是半径为ρ\rhovv维中心欧几里得球。这些关系是文献[1]中提出的迭代算法的核心,该算法用于从XXBv(ρ)B_v(\rho)条件下的协方差矩阵重建Λ\Lambda。在强截断区域,即ρλn\rho \lesssim \lambda_n时,上述不等式容易证明,而当ρλn\rho \gg \lambda_n时则变得困难。这里,我们将两边展开为由λn/ρ\lambda_n/\rho的幂控制的函数级数,并证明如果ρ\rho足够大,级数的系数函数逐阶满足不等式。中间区域目前仍是一个开放挑战。

关键词

引用

@article{arxiv.1211.1614,
  title  = {A note on the variance of the square components of a normal multivariate within a Euclidean ball},
  author = {Filippo Palombi and Simona Toti},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1211.1614},
  year   = {2013}
}

备注

26 pages, 6 figures. Added refs. [2] and [7], one paragraph at the end of sect. 1 and fig. 5. Results unchanged