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关于一致范数下多元函数采样恢复的注记

数值分析 2024-10-29 v2 数值分析

摘要

我们研究从再生核希尔伯特空间中在一致范数下恢复多元函数。我们的主要兴趣在于获得相应采样数的预渐近估计。我们得到了用紧嵌入到 L2(D,ϱD)L_2(D,\varrho_D) 的相关奇异数衰减乘以前 mm 个奇异函数张成子空间的 Christoffel 函数上确界表示的结果。此处测度 ϱD\varrho_D 可由我们自由选取。作为一个应用,我们得到了具有一般光滑权重的周期 Sobolev 型空间采样数的近最优上界。这些上界可用一致范数下相应的基准逼近数界定,从而允许预渐近界。通过应用最近引入的与 Weaver 猜想相关的子采样技术,我们至多损失一个 logn\sqrt{\log n},有时甚至更少。最后我们指出了其与相应 Kolmogorov 数的关系。

关键词

引用

@article{arxiv.2103.11124,
  title  = {A note on sampling recovery of multivariate functions in the uniform norm},
  author = {Kateryna Pozharska and Tino Ullrich},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2103.11124},
  year   = {2024}
}