关于中心化随机变量最优概率下界的一个注记

Mark Veraar

关于中心化随机变量最优概率下界的一个注记

概率论 2008-04-24 v2 最优化与控制

作者: Mark Veraar

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摘要

本文在关于中心化随机变量 $\xi$ 矩的假设下，获得了 $\P(\xi\geq 0)$ 和 $\P(\xi>0)$ 的下界。所得估计被证明是最优的，并改进了文献中的结果。这些结果被应用于获得二阶 Rademacher 混沌的概率下界。

关键词

最优概率下界中心化随机变量矩 Rademacher 混沌二阶概率估计

引用

@article{arxiv.0803.0727,
  title  = {A note on optimal probability lower bounds for centered random variables},
  author = {Mark Veraar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0803.0727},
  year   = {2008}
}

备注

Some typos corrected. To appear in Colloquium Mathematicum

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