一种用于识别在线人口贩卖的非参数学习方法
机器学习
2016-08-03 v2 机器学习
摘要
人口贩卖是最具挑战性的执法问题之一，需要全球范围内持续不断地打击。在本研究中，我们利用分类广告网站“Backpage”上现成的数据，来识别在线人口贩卖活动的潜在模式，并找出最有可能与人口贩卖相关的广告。由于缺乏真实标签，我们依靠两名人工分析师——一名人口贩卖受害幸存者和一名执法人员——对抓取到的一小部分数据进行人工标注。随后，我们提出了一种半监督学习方法，该方法在可用的已标注和未标注数据上进行训练，并在未见过的数据上进行评估，同时由专家作进一步验证。
引用
@article{arxiv.1607.08691,
title = {A Non-Parametric Learning Approach to Identify Online Human Trafficking},
author = {Hamidreza Alvari and Paulo Shakarian and J. E. Kelly Snyder},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.08691},
year = {2016}
}
备注
Accepted in IEEE Intelligence and Security Informatics 2016 Conference (ISI 2016)