面向打击人口贩卖协作的隐私保护数据平台设计
人机交互
2020-09-21 v2
摘要
关于人口贩卖受害者的案件记录具有高度敏感性，然而共享此类数据对于跨政府、企业和公民社会的循证实践与政策制定至关重要。我们提出了对此类数据进行匿名化、发布和探索的新方法，这些方法被实现为生成三个产物的流水线：（1）合成数据，以减轻已发布的属性组合可能被关联到已知个人或群体的隐私风险；（2）聚合数据，以减轻合成数据可能歪曲官方报告所需统计数据的效用风险；（3）针对这两个数据集的可视分析界面，以减轻隐私机制或分析工具可能无法被所有利益相关者理解并使用的可访问性风险。我们将我们的工作呈现为一项设计研究，其动机在于改变全球最大的已确认受害者数据库的可用方式，以促进全球打击人口贩卖的协作。
引用
@article{arxiv.2005.05688,
title = {Design of a Privacy-Preserving Data Platform for Collaboration Against Human Trafficking},
author = {Darren Edge and Weiwei Yang and Kate Lytvynets and Harry Cook and Claire Galez-Davis and Hannah Darnton and Christopher M. White},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.05688},
year = {2020}
}