PeopleTraffic：协调隐私与流行病风险的通用框架
物理与社会
2021-12-14 v2 计算机与社会
摘要
PeopleTraffic 是一项拟议的倡议，旨在开发一个面向公共机构、私营公司与公民社会的实时、开放数据人口密度制图工具，为感染传播预防提供通用框架。该系统基于从可用 2G、3G 和 4G 移动网络运营商处实时收集与映射人员位置，并通过采用受量子信息非定域化过程启发的创新数据匿名化算法来实施隐私保护设计。除了最初旨在帮助平衡 COVID-19 大流行第二阶段期间的社会疏离规定外，PeopleTraffic 对任何感染传播预防事件均有益处，例如支持决策者进行战略决策。
引用
@article{arxiv.2005.10061,
title = {PeopleTraffic: a common framework for harmonizing privacy and epidemic risks},
author = {Ruggero Caravita},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.10061},
year = {2021}
}