利用深度多模态模型打击人口贩运
计算与语言
2017-05-09 v1 计算机与社会
摘要
人口贩运是一种全球性流行病，影响着全球数百万人。性贩运是人口贩运的主要形式，其显著增长主要归因于伴游网站的泛滥，人口贩运者可以在这些网站上与自愿伴游广告一起公开宣传。在本文中，我们在自动检测涉嫌与人口贩运相关的广告方面迈出了重要一步。我们提出了一个名为Trafficking-10k的新数据集，包含超过10,000个为此任务标注的广告。该数据集包含每个广告的两个信息来源：文本和图像。为了准确检测贩运广告，我们设计并训练了一个名为人类贩运深度网络（HTDN）的深度多模态模型。
引用
@article{arxiv.1705.02735,
title = {Combating Human Trafficking with Deep Multimodal Models},
author = {Edmund Tong and Amir Zadeh and Cara Jones and Louis-Philippe Morency},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.02735},
year = {2017}
}
备注
ACL 2017 Long Paper