在网络空间打击人口贩卖：一种基于自然语言处理分析在线广告语言的方法论
机器学习
2023-11-23 v1 人工智能
计算与语言
计算机与社会
社会与信息网络
摘要
本项目通过先进的自然语言处理 (NLP) 技术解决在线 C2C 市场中紧迫的人口贩卖问题。我们引入一种以最小监督生成伪标签数据集的新方法论，作为训练最先进 NLP 模型的丰富资源。聚焦于如人口贩卖风险预测 (HTRP) 和有组织活动检测 (OAD) 等任务，我们采用前沿的 Transformer 模型进行分析。一项关键贡献是使用 Integrated Gradients 实现可解释性框架，提供对执法至关重要的可解释洞见。该工作不仅填补了文献中的关键空白，还提供了一种可扩展的、机器学习驱动的方法来打击在线人口剥削。它作为未来研究与实际应用的基础，强调了机器学习在解决复杂社会问题中的作用。
引用
@article{arxiv.2311.13118,
title = {Combatting Human Trafficking in the Cyberspace: A Natural Language Processing-Based Methodology to Analyze the Language in Online Advertisements},
author = {Alejandro Rodriguez Perez and Pablo Rivas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.13118},
year = {2023}
}