从人类贩奴文本语料中创建地理轨迹
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2024-05-13 v1
摘要
人类贩奴是一种影响全球数百万人生命的犯罪行为。贩运者通过强迫劳动、非自愿性性行为或器官采集等方式剥削受害者。当移民未能向贩运者支付费用且被迫从事强制性活动时，移民走私也可视为人类贩奴的一种形式。多家新闻机构和反贩奴组织报道了包括贩运生存者旅行路线上访问地点名称的故事。识别此类路线可提供预防此类残忍犯罪所必需的知识。本文提出了一种叙事到轨迹（Narrative to Trajectory, N2T）信息抽取系统，通过自然语言处理（NLP）技术分析报道叙事，提取相关信息，并应用地理空间数据增强，以自动绘制人类贩奴路线的轨迹。我们在人类贩奴文本语料上对N2T进行评估，证明采用数据预处理和数据增强数据库技术结合NLP库的方法，优于现有的地理位置检测方法。
引用
@article{arxiv.2405.06130,
title = {Creating Geospatial Trajectories from Human Trafficking Text Corpora},
author = {Saydeh N. Karabatis and Vandana P. Janeja},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.06130},
year = {2024}
}