人口贩卖调查中多媒体地理定位的计算机视觉：系统文献综述
计算机视觉与模式识别
2024-02-26 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
多媒体地理定位任务正日益成为数字取证工具包中不可或缺的组成部分，以有效打击人口贩卖、儿童性剥削和其他非法行为。通常，当多媒体内容通过即时通讯和社交媒体共享时，基于元数据的地理定位信息会被剥离。在此类内容中进行地理定位、地理标记或寻找地理线索的复杂性往往给调查人员带来过重负担。近期研究表明，人工智能（特别是计算机视觉和深度学习）的当代进展在加速多媒体地理定位任务方面显示出巨大潜力。本系统文献综述深入审视了利用计算机视觉技术进行多媒体地理定位的最新进展，并评估了其加速人口贩卖调查的潜力。这包括对基于计算机视觉的多媒体地理定位方法的全面概述，识别其在打击人口贩卖中的适用性，并强调了增强的多媒体地理定位对起诉人口贩卖的潜在影响。本系统文献综述参考了123篇文章。研究结果指出了该主题未来有影响力的研究的众多潜在路径。
引用
@article{arxiv.2402.15448,
title = {Computer Vision for Multimedia Geolocation in Human Trafficking Investigation: A Systematic Literature Review},
author = {Opeyemi Bamigbade and John Sheppard and Mark Scanlon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.15448},
year = {2024}
}