范式转变:通过Web图像检测人权侵犯
计算机视觉与模式识别
2017-03-31 v1 计算机与社会
摘要
手机和平板电脑等携带数码相机的设备日益普及,加之不断改善的互联网网络,使得普通公民、人权受侵犯者以及武装冲突、抗议和灾难情况的参与者能够通过社交媒体网络捕捉并分享特定事件的图像与视频。本文探讨了图像在人权语境下的潜力,包括其带来的机遇与挑战。本研究表明,当结合新颖的计算机视觉方法时,真实世界图像能够为操作性人权监测工作提供互补数据。分析最后指出,若要人权倡导者有效利用图像来检测和识别人权侵犯,需要更加关注从大规模 Web 图像中收集特定任务的视觉概念。
引用
@article{arxiv.1703.10501,
title = {A Paradigm Shift: Detecting Human Rights Violations Through Web Images},
author = {Grigorios Kalliatakis and Shoaib Ehsan and Klaus D. McDonald-Maier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.10501},
year = {2017}
}
备注
Position paper, 8 pages, 3 figures