检测美国枪支暴力报道新闻标题和导图中的框架
计算与语言
2024-06-26 v1
摘要
新闻媒体使用特定视角来构建对事件或议题的报道。例如，在描述涉及枪支暴力的事件时，一些记者可能关注心理健康或枪支管制，而另一些记者则可能强调枪支权利的讨论。在传播学研究中，这种视角被称为“框架”。我们首次研究了将导图及其上下文信息与文本相结合以识别给定新闻文章框架的价值。我们观察到，当图像与标题的框架相关时，使用多种信息模式（文章和图像衍生特征）比任何单一信息模式更能改善新闻框架的预测。我们还观察到，框架图像相关性与通过图像传达框架的难易程度有关，我们称之为框架具体性。此外，我们发布了第一个与美国枪支暴力相关的多模态新闻框架数据集，该数据集由传播学研究人员策划和注释。该数据集将使研究人员能够进一步研究使用多种信息模态来研究媒体框架。
引用
@article{arxiv.2406.17213,
title = {Detecting Frames in News Headlines and Lead Images in U.S. Gun Violence Coverage},
author = {Isidora Chara Tourni and Lei Guo and Hengchang Hu and Edward Halim and Prakash Ishwar and Taufiq Daryanto and Mona Jalal and Boqi Chen and Margrit Betke and Fabian Zhafransyah and Sha Lai and Derry Tanti Wijaya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.17213},
year = {2024}
}
备注
published at Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2021