标题诊断：内容农场标题的操纵
计算与语言
2022-04-26 v1
摘要
随着技术快速发展，新闻通过社交媒体传播。为吸引更多读者并获取额外利润，一些新闻机构以更具吸引力的方式大量转载新闻。因此，准确预测一篇新闻文章是否来自官方新闻机构至关重要。本工作开发了一种基于卷积神经网络(Convoluted Neural Network)的标题分类方法，以判定新闻文章的可信度。该模型主要聚焦于从标题中探究关键因素，包括分词、词性标注和情感特征。将这些特征整合进所提出的分类模型后，评估结果表明准确率达到了93.99%。
引用
@article{arxiv.2204.11408,
title = {Headline Diagnosis: Manipulation of Content Farm Headlines},
author = {Yu-Chieh Chen and Pei-Yu Huang and Chun Lin and Yi-Ting Huang and Meng Chang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.11408},
year = {2022}
}
备注
Accepted by The 26th Taiwan Academic Network Conference (TANET) 2020