新闻文章和读者评论中的再框定？面向框架分析的计算框架
计算与语言
2025-10-02 v2
摘要
当新闻文章将移民描述为“经济负担”或“人道主义危机”时，它会选择性地强调问题的某些方面。尽管“框架”塑造了公共如何解释此类问题的方式，但听众并非被动地吸收框架，而是积极地重新组织所呈现的信息。尽管这种源内容与观众反应之间的关系在社会科学中已为人所知，但 NLP 方法往往忽视了这一点，孤立地检测源文章和反应中的框架。我们提出了第一个面向大规模分析的计算框架，用于跨源内容 (新闻文章) 和观众反应 (读者评论) 的框架分析。方法论上，我们细化了框架标签，开发了一个从句子水平预测中重构文章和评论中主导框架的框架，并将文章与与之相关的评论对齐。我们将该框架应用于 11 个主题和两个新闻机构，发现评论中框架的重复与不同机构之间高度相关，而特定主题模式则有所不同。我们发布了一个在文章和评论上都表现良好的框架分类器，一个包含文章和评论句子手动标记框架的数据集，以及一个大规模的文章和评论数据集，包含预测的框架标签。
引用
@article{arxiv.2507.04612,
title = {Retain or Reframe? A Computational Framework for the Analysis of Framing in News Articles and Reader Comments},
author = {Matteo Guida and Yulia Otmakhova and Eduard Hovy and Lea Frermann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.04612},
year = {2025}
}