基于论点的话语意识形态分析
计算与语言
2025-04-11 v1
摘要
尽管在LLM时代，分析意识形态话语仍是一个挑战，因为这些模型往往难以捕捉塑造真实世界叙事的关键要素。具体而言，LLM无法聚焦于驱动主导话语的特征元素，也缺乏整合上下文信息以理解抽象意识形态观点的能力。为此，我们提出一个受意识形态话语分析理论启发的框架，用于分析与现实事件相关的新闻文章。我们的框架使用关系结构——论点——来捕捉实体之间的相互作用、它们的角色以及媒体框架以及讨论话题。它然后构建一套重复主题的词汇——突出论点——用于生成意识形态特定的观点（或党派视角）。我们通过自动化任务——意识形态和党派分类任务——评估框架生成这些视角的能力，辅以人类验证。此外，我们展示了该框架在创建事件快照方面的直接适用性，这是一种直观解释事件话语的方式。我们发布了所得数据集和模型，供社区进一步研究使用。
引用
@article{arxiv.2504.07400,
title = {Talking Point based Ideological Discourse Analysis in News Events},
author = {Nishanth Nakshatri and Nikhil Mehta and Siyi Liu and Sihao Chen and Daniel J. Hopkins and Dan Roth and Dan Goldwasser},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.07400},
year = {2025}
}