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在线讨论论坛中的议题框定

计算与语言 2019-04-10 v2 机器学习

摘要

在在线讨论论坛中,发言者经常通过突出话题的某些方面,来提出支持或反对某事物(例如避孕)的论点。在社会科学中,这被称为议题框定。在本文中,我们引入了一个带有议题框定标注的在线讨论语料库。我们探究了在仅假设目标域中有无标注训练数据的情况下,通过多任务与对抗训练相结合,在新闻专线和社会媒体中训练用于检测议题框定的模型在多大程度上可以迁移到讨论论坛这一领域。

关键词

引用

@article{arxiv.1904.03969,
  title  = {Issue Framing in Online Discussion Fora},
  author = {Mareike Hartmann and Tallulah Jansen and Isabelle Augenstein and Anders Søgaard},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1904.03969},
  year   = {2019}
}

备注

To appear in NAACL-HLT 2019