框架至关重要：从主题新闻模式预测框架变迁与立法
计算机与社会
2018-02-19 v1
摘要
新闻传统上已被充分研究，研究范围从情感分析到事件检测与主题追踪。我们将关注扩展到新闻中两个令人意外地研究不足的方面：框架（framing）与预测效用（predictive utility）。我们论证框架影响公众意见与行为，并提出一种简单的熵算法来刻画与检测框架变迁。我们引入了一个带有框架变迁的新闻主题数据集，采自以往研究中的人工调查。我们的方法在数据集上取得了 的 F 值，而动态主题建模仅返回 。我们还确立了新闻具有预测效用，表明当前关注主题的立法可由新闻模式预示与预测。
引用
@article{arxiv.1802.05762,
title = {Framing Matters: Predicting Framing Changes and Legislation from Topic News Patterns},
author = {Karthik Sheshadri and Chung-Wei Hang and Munindar Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.05762},
year = {2018}
}