对 2000 年至 2017 年 150 万篇《纽约时报》文章的系统性媒体框架分析

框架是新闻媒体不可或缺的叙事手段，因为即使事实相同，若采用刻意设计的框架，也可能导致相互冲突的理解。因此，识别媒体框架是理解新闻媒体如何影响公众的关键一步。然而，框架难以操作化和检测，传统的媒体框架研究不得不依赖人工标注，这难以扩展到海量新闻数据集。在此，通过开发一个性能达到最先进水平的媒体框架分类器，我们系统性地分析了 2000 年至 2017 年间发表的 150 万篇《纽约时报》文章的媒体框架。通过考察近二十年来媒体框架的兴衰，我们发现短期的框架丰度波动与重大事件密切相关，同时也存在若干长期趋势，例如“文化认同”框架的逐渐盛行。通过考察特定主题和情感，我们识别了每种框架的特征和动态变化。最后，作为案例研究，我们深入探讨了大规模枪击事件的框架，揭示了三种主要的框架模式。我们这种可扩展的、计算化的海量新闻数据集研究方法，为系统性的媒体框架研究开辟了新途径。