一种用于新闻媒体源画像的交互式框架

近年来社交媒体的兴起导致大量虚假和有偏见的新闻传播，这些内容以左右人们信念为目的而发布。尽管检测和刻画传播此类新闻的源对于维护健康社会十分重要，但对自动化系统而言颇具挑战。本文提出一种用于新闻媒体画像的交互式框架。它结合了基于图的新闻媒体画像模型、预训练大语言模型以及人类洞察的优势，以刻画社交媒体上的社会语境。实验结果表明，即便仅进行少至5次人机交互，我们的框架也能快速检测虚假和有偏见的新闻媒体，即使在最具挑战性的新兴新闻事件（测试数据未知）场景下亦如此。