通过网络摄像机看世界
计算机视觉与模式识别
2019-04-16 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
全球已部署了数百万台网络摄像机。来自众多网络摄像机的实时数据可提供多个地点的即时视图，应用于公共安全、交通管理、城市规划、农业、林业、社会科学、大气信息等领域。本文描述了来自全球网络摄像机的实时数据及其潜在应用。其次，本文概述了用户可在 https://www.cam2project.net/ 获取的CAM2系统。该信息包括发现网络摄像机并建立摄像机数据库、用户界面和计算平台的策略。第三，本文描述了网络摄像机数据带来的诸多机遇以及有待应对的挑战。
引用
@article{arxiv.1904.06775,
title = {See the World through Network Cameras},
author = {Yung-Hsiang Lu and George K. Thiruvathukal and Ahmed S. Kaseb and Kent Gauen and Damini Rijhwani and Ryan Dailey and Deeptanshu Malik and Yutong Huang and Sarah Aghajanzadeh and Minghao Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.06775},
year = {2019}
}
备注
This paper is accepted by IEEE Computer for publication