用于视觉监控的稀疏相机网络——综合综述

传感器制造、通信和计算方面的技术进步正在刺激新应用的发展，这些应用正将传统视觉系统转变为泛在智能相机网络。多相机网络中视觉线索的分析使得广泛的应用成为可能，从智能家居和办公自动化到大面积监控和交通监控。虽然密集相机网络（即大多数相机具有较大重叠视野）已得到充分研究，但我们主要关注稀疏相机网络。稀疏相机网络使用尽可能少的相机进行大面积监控，且大多数相机彼此之间具有非重叠视野。由于缺乏关于网络拓扑结构的知识、特定跟踪目标在不同视图中的外观和运动变化以及理解网络中复合事件的困难，该任务具有挑战性。在这篇综述论文中，我们全面综述了最近的研究成果，以解决稀疏相机网络中的相机内跟踪、拓扑结构学习、目标外观建模和全局活动理解等问题。文中讨论了许多当前开放的研究问题。