利用全球网络摄像头观测对 COVID-19 大流行的响应
计算机与社会
2020-05-20 v1
摘要
COVID-19 已导致全球大流行，并引发了“封锁”政策与社交距离措施。这场大流行深刻地改变了世界。观察这些历史事件的传统方法十分困难，因为派遣记者前往感染者众多的地区会危及记者生命。需要新技术来安全地观测对这些政策的响应。本文报道了利用部署于全球的数千个网络摄像头来见证针对这些政策的活动。网络摄像头能够持续提供实时视觉数据（图像与视频）而无需人力。因此，网络摄像头可用于观测活动而不危及记者生命。本文描述了一个利用网络摄像头观测 COVID-19 大流行期间（2020 年 3 月至 4 月）政府政策响应的项目。该项目发现了部署在 110 个国家的超过 30,000 个网络摄像头。我们创建了一套计算机工具，用于在大流行期间持续从网络摄像头收集视觉数据。本文描述了在互联网上发现网络摄像头的方法、数据收集与管理的方法，以及数据分析的初步结果。该项目可作为观测 2020 年秋季可能到来的“第二波”疫情的基础。这些数据可供社会学家、公共卫生专家与气象学家用于大流行后分析。
引用
@article{arxiv.2005.09091,
title = {Observing Responses to the COVID-19 Pandemic using Worldwide Network Cameras},
author = {Isha Ghodgaonkar and Abhinav Goel and Fischer Bordwell and Caleb Tung and Sara Aghajanzadeh and Noah Curran and Ryan Chen and Kaiwen Yu and Sneha Mahapatra and Vishnu Banna and Gore Kao and Kate Lee and Xiao Hu and Nick Eliopolous and Akhil Chinnakotla and Damini Rijhwani and Ashley Kim and Aditya Chakraborty and Mark Daniel Ward and Yung-Hsiang Lu and George K. Thiruvathukal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.09091},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 20 figures