社交网络辅助的剽窃检测

各类电子设备的普及以及网络上内容的数量增加了剽窃行为的数量,而剽窃被认为是一种不道德的行为。如果我们想在检测和预防这些行为上变得高效,就必须改进当今发现剽窃的方法。本文提出了一项研究,其中给出了一个用于改进剽窃检测的框架。该框架侧重于整合社交网络信息、网络信息,以及对作者和文档信息的先进的语义丰富可视化,从而能够通过寻找高级剽窃模式来探索所获得的数据。为支持所提出的框架,还开发了一个专门的软件工具。统计评估证实,采用社交网络分析和高级可视化技术改善了剽窃检测过程的确认和调查阶段,从而提高了剽窃检测过程的整体效率。