Hotels-50K：一个全球酒店识别数据集
计算机视觉与模式识别
2019-02-01 v1 机器学习
机器学习
摘要
从酒店房间的图像中识别酒店对于人口贩卖调查十分重要。图像直接将受害者与地点联系起来，有助于核实受害者被贩卖的地点，以及其贩卖者未来可能将他们或其他人转移到的地点。由于图像质量低、相机视角不常见、存在大面积遮挡（常为受害者），以及不同酒店房间中物体（如家具、艺术品、床上用品）的相似性，从图像中识别酒店具有挑战性。为支持这一酒店识别任务，我们整理了一个包含来自50,000家酒店的超100万张带标注酒店房间图像的数据集。这些图像包括来自旅游网站的专业拍摄照片和来自移动应用的众包图像，后者更类似于真实世界调查中分析的图像类型。我们提出了一种基于标准网络架构并针对该问题领域调优的多种数据增强方法的基线方法。
引用
@article{arxiv.1901.11397,
title = {Hotels-50K: A Global Hotel Recognition Dataset},
author = {Abby Stylianou and Hong Xuan and Maya Shende and Jonathan Brandt and Richard Souvenir and Robert Pless},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.11397},
year = {2019}
}