带文字的房间：一个用于叠加文字检测的数据集
计算机视觉与模式识别
2022-11-22 v1
摘要
本文介绍了一个包含叠加文字与场景文字的房间室内图片新数据集，总计25个产品类别的4836张标注图像。我们提供了数据集收集与标注过程的细节，并分析了其统计信息。此外，我们提出了一种叠加文字检测的基线方法，该方法利用字符区域感知文字检测框架来引导分类模型。我们验证了我们的方法，并展示了其在二分类指标上的效率，最终达到0.95的F1分数，假阳性率与假阴性率分别为0.02和0.06。
引用
@article{arxiv.2211.11350,
title = {Rooms with Text: A Dataset for Overlaying Text Detection},
author = {Oleg Smirnov and Aditya Tewari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.11350},
year = {2022}
}
备注
Text in Everything workshop at ECCV 2022