FlagIt：一种用于极小监督下人口贩卖指标挖掘的系统
计算机与社会
2017-12-11 v1 人工智能
计算与语言
摘要
在本文中，我们描述并研究了在线色情广告领域中的指标挖掘问题。我们提出了一个正在开发中的系统 FlagIt（从文本中灵活自适应地生成指标，Flexible and adaptive generation of Indicators from text），它结合了轻量级专家系统与经典半监督（启发式重标注）的优势，以及近期发布的 state-of-the-art 无监督文本嵌入，用以对数百万条句子标注与人口贩卖高度相关的指标。FlagIt 技术栈是开源的。在涉及五个指标的初步评估中，FlagIt 相较于若干替代方案展现出有前景的性能。该系统正被积极开发、完善，并集成到一个特定领域的搜索系统中，该系统已被超过 200 家执法机构用于打击人口贩卖，同时正被大力扩展以极小编程代价挖掘至少六个更多指标。FlagIt 是一个在有限标签环境下运行、并需要创造性组合已有机器学习技术以产生可供现实世界中非技术分析师使用的输出的系统的良好范例。
引用
@article{arxiv.1712.03086,
title = {FlagIt: A System for Minimally Supervised Human Trafficking Indicator Mining},
author = {Mayank Kejriwal and Jiayuan Ding and Runqi Shao and Anoop Kumar and Pedro Szekely},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.03086},
year = {2017}
}
备注
6 pages, published in Workshop on Learning with Limited Labeled Data co-held with NIPS 2017