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一种用于隔离在线人口贩卖实例的实体解析方法

社会与信息网络 2017-06-20 v3

摘要

人口贩卖是一个具有挑战性的执法问题,大量此类活动显现于各类在线论坛。鉴于数据规模大、异构且含噪的结构,构建模型预测贩卖实例是一项更为错综复杂的任务。本文提出一种利用代理标签概念的实体解析流水线,以从该具有人口贩卖活动先前记录的数据中提取聚类。我们将该流水线应用于来自 backpage.com 的 500 万条记录,并报告此方法的性能、可扩展性方面的挑战,以及我们所解析实体的一些显著领域特定特征。

关键词

引用

@article{arxiv.1509.06659,
  title  = {An Entity Resolution approach to isolate instances of Human Trafficking online},
  author = {Chirag Nagpal and Kyle Miller and Benedikt Boecking and Artur Dubrawski},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1509.06659},
  year   = {2017}
}