从野生动物 trafficking 报告中抽取与可视化野生动物 trafficking 事件
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2022-07-19 v1
摘要
打击野生动物 trafficking 的专家需人工筛选有关查缉与逮捕的文章，这耗时费力且难以识别趋势。我们应用自然语言处理技术，从生态活动家促进治理与执法组织(EAGLE)发布的报告中自动抽取数据。我们扩展了Python spaCy的预训练流水线，并添加了自定义命名实体规则器，在15篇报告中识别出15个完全正确与36个部分正确的事件，而现有基线未识别出任何完全正确的事件。抽取出的野生动物 trafficking 事件被存入数据库。随后，我们创建可视化以展示随时间与跨区域的趋势，以支持领域专家。这些可视化可在我们的网站“非洲野生动物 trafficking”(https://wildlifemqp.github.io/Visualizations/)访问。
引用
@article{arxiv.2207.08217,
title = {Extracting and Visualizing Wildlife Trafficking Events from Wildlife Trafficking Reports},
author = {Devin Coughlin and Maylee Gagnon and Victoria Grasso and Guanyi Mou and Kyumin Lee and Renata Konrad and Patricia Raxter and Meredith Gore},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.08217},
year = {2022}
}