面向多物种生态学分析的运动关联性可视化探索
人机交互
2020-01-31 v1
摘要
GPS 遥测技术的进步使得开放区域中动物运动的分析成为可能。当今生态学家正利用现代分析工具从大量 GPS 坐标中研究动物行为。具有自动事件提取功能的分析工具可通过定位运动轨迹中的相关片段来研究动物间潜在的交互。然而，此类自动化容易忽略空间、时间、社会背景以及潜在的数据问题。为此，本文探索了同时厘清多物种动物交互的空间-时间背景、社会环境以及底层数据不确定性的可视化呈现。最终系统通过成对（PW）或个体到群体（i-G）视角呈现动物实体间基于邻近度的时变关联性。聚焦于关系方面，我们采用静态描绘与动画来传达个体的行进。我们的贡献是一个新颖的可视化系统，可在考虑小群体模式的同时帮助调查长期空间-时间关联性的细微变化。我们与运动生态学家的评估表明，该系统使他们能快速获取有价值线索，以发现多物种运动及潜在交互迹象的洞见。
引用
@article{arxiv.2001.11163,
title = {Visual Exploration of Movement Relatedness for Multi-species Ecology Analysis},
author = {Wei Li and Mathias Funk and Jasper Eikelboom and Aarnout Brombacher},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.11163},
year = {2020}
}